新兴专业解读（二）｜ 数据科学与大数据技术

为了帮助考生了解专业情况，提前做好专业选择和职业规划，省教育考试院会同省教育厅高等教育部及相关高校推出了专业解读系列，供2022年高考考生参考。

今天会给考生发第二期——解读数据科学与大数据技术专业。你对这个专业了解多少？我们来看看小系列↓↓

一、什么时候开始在国内高校开设？

2016年2月，教育部公布了2015年普通高校本科专业备案审批结果，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批数据科学与大数据技术专业的高校。

二、数据科学与大数据技术专业是什么？

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学、统计、计算机为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理、概率模型等学科。旨在培养具有大数据思维和大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析挖掘)，系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，提高学生解决实际问题的能力。

三、目前国内开设的高校有哪些？

目前，全国共有681所高校开设数据科学与大数据技术专业。其中，广东省有39所，包括华南理工大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、汕头大学、广东财经大学、广东海洋大学、仲恺农业工程学院、广东技术师范学院、岭南师范学院、韩山师范学院、广东石化学院、广东金融学院、广东第二师范学院、广州大学、南方科技大学、深圳科技大学、佛山科技学院、韶关学院、惠州学院、东莞理工学院、五邑大学、肇庆学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、香港中文大学(深圳)、广东培正学院、广东白云学院、广东科技学院、广州商学院、广州工商学院、北京理工大学珠海学院、珠海科技学院、广州华力学院、东莞城市学院、广州南方学院、广州城市理工学院、广州华商学院、广州软件学院、广州理工学院等。

四、学制是多少年？授予什么学位？

学制为4年，授予理学或工程学士学位。

大多数大学授予工程学士学位。北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学等一些大学授予理学学士学位。

五、主要课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业一般提供数学基础(微积分、线性代数、数理统计等)。)和计算机基础(计算机组成与系统结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论)等课程。在此基础上，还将提供数据科学与大数据专业理论与技术学习(数据结构、云计算与大数据平台、新数据库系统等)。

图为华南理工大学广州国际校区未来技术学院，于2021年1月正式成立，今年5月入选教育部首批未来技术学院。数据科学与大数据技术作为未来技术学院的本科专业之一，于2021年9月迎来了第一批学生。

六、就业前景如何？

我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》-2020年)等政策文件鼓励大数据产业发展，促进大数据产业优质增长，激发大数据市场活力。预计到2025年，中国大数据产业将达到1.9万亿。根据人力资源和社会保障部《新职业-大数据工程技术人员就业繁荣分析报告》，2020年中国大数据行业人才需求将达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增长率，总需求约为2000万人。

就业方向包括科研、数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

七、报考有哪些建议？

1.有很好的数学基础和学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力要求较高，而且对学生的计算机使用能力要求较高。因此，对数学不敏感、对学习计算机兴趣不高的考生建议慎重报考。

2.有数据思维，对数据有浓厚的兴趣，不断学习。本专业对学生根据数据进行演绎、分析和提出解决方案的能力有一定的要求。他们应该注意培养自己的数据思维，保持学习状态。

3.做好考前评估，了解各高校该专业的培养方向。近年来，开设数据科学和大数据技术专业的高校很多，不同的高校有不同的开设情况、课程重点和培训方向。要根据自身特点和专业特点进行理性分析，找到适合自身发展的院校。

4.做好职业规划。数据科学与大数据技术是一门交叉学科，学习的课程很多，需要尽快规划未来的职业发展，然后根据各高校的特点选择适合自己的院校，在基础课程的基础上，通过辅修、选修等方式精读相关学科，夯实基础。想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注意计算机相关技术的学习和编程能力的提高。想从事管理工作，要注意大数据场景应用能力和数据分析能力的提高。