大数据专业对编程要求高吗？

最近一些计划学习大数据专业的同学在问学大数据是否要学习编程，对编程技术要求高不高这个问题，其实大数据就是属于编程行业，核心技术就是编程，不论是从事大数据分析岗位、大数据开发岗位，还是大数据运维岗位，都需要有编程能力。下面小编给大家介绍一下大数据工程师需要具备的一些编程技术能力。

大数据专业对编程要求高吗？

大数据工程师从一定程度来讲也是属于程序员的一种，主要学习编程语言和大数据相关技术，是需要具备编程能力的。毕竟大数据在一定程度上来说属于IT技术，如果只是单纯的了解概念，而不会使用代码等，可能实际工作起来还是会有一定局限性的。

但是，码代码对于大数据工程师并不是最重要的，更多的是对数据的理解、对行业的认知，毕竟大数据并不是单纯的开发。

大数据工程师需要学习的编程知识有很多，基础是：java（主要是Javase和javaee）和 linux，大数据相关技术有：hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。

大数据本科专业学哪方面编程技术？

大数据专业是一个典型的交叉学科，其中主要学科涉及到数学、统计学和计算机三大块，还包括经济学、社会学等辅助学科，所以学习大数据专业还是比较辛苦的，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。

那么对于大数据专业的本科生来说，计算机知识的学习是非常重要的，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台等内容，其中编程语言是一个学习的重点。目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Java、Python、Scala、hadoop和R等，其中大数据分析方向可以重点关注一下Python和R语言，而大数据开发方向可以重点关注一下Java语言。

大数据工程师岗位任职要求？

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上Java开发工作经验，学习能力突出；

2、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等)，具有python、spark 、MapReduce开发经验，有实际大数据项目经验优先；

3、熟练掌握Oracle、MySQL等主流数据库；

4、精通JAVA，熟悉基于J2EE的WEB架构设计，熟悉Web开发流程，有丰富的Web MVC(Struts/Spring MVC、Spring，Hibernate/Mybatis等)开发经验； 

5、熟悉Linux/Unix系统环境下的操作;熟悉Tomcat等应用服务器的配置和优化;

6、具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。

上面是对大数据专业对编程要求高吗这个问题介绍，详细大家对这个问题已经有一定了解，大数据专业是不但要学编程方面的技术，还要必须掌握编程技术，并且自己能独立开发一些工具模块。