好看的无限流新书

如果你是最近才开始看无限流的话，可以百度一下“无限流”，在百度百科里有很多好看的无限流小说，如果你看过很多的无限流了，那我就给你推荐几本最近可以看的吧：

《最终进化》卷土大大的作品，有王牌进化的铺垫，绝对保证质量。在没有Z大的现在，真的算是少有的无限流好书了。这部作品最大的亮点就在于里面的数据，严谨又不失幽默，而且情节层层推进，不会出现猪脚实力无法控制的场面。

推荐指数：★★★★★

《最终信仰》黒籍的新书，如果你看过无限残说就知道了，这本书和最终进化是姐妹篇的关系，内容虽然有些邪恶，不过真的写的不错，值得一看。

推荐指数：★★★

《恶魔篇章》近期新书，在无限流没落的今天来说算是不错的书了，作者有一本无限流的旧书叫《暗影街》，没看过可以去看看，还不错。

推荐指数：★★

《恐慌沸腾》最近起点无限流的新秀，还可以。

推荐指数：★★

《超弦空间》纵横的书，主角进入空间前的经历很好看，之后稍微有些难懂。

推荐指数：★★★

《无限武装》缘分0的新作，已经上了400万字，很不错，其文中那种很有个性很装.逼的对话方式实在让人欲罢不能，在数据方面也是严谨异常，目前剧情已经展开。近年来无限流的扛旗作品，绝对推荐。

推荐指数：★★★★★

《无限恐怖之局外者》唯一一本让我看无限恐怖同人时不会感到恶心、愤慨、憋屈的同人作品。

推荐指数：★★★★

《大冒险》很不一样的无限流，用网游作载体，有一种与其他无限流不同的轻松感觉，绝对值得一看。

推荐指数：★★★★★

《恐怖高校》用猪脚考上的大学作为轮回空间的载体，有一种耳目一新的感觉，整体也不错，也是推荐。

推荐指数：★★★★

采纳啊。

有什么书可以推荐给大一新生？

推荐一本书:《与焦虑和解》爱丽丝.博伊斯

你是否经常在想做的事前退缩？你是否惧怕同事朋友的批评和建议？你是否总是像鸵鸟一样躲避重大事件？这些都是焦虑的不同类型的表现。如果焦虑指数高到无法自控，就需要进行干预。

作者爱丽丝.博伊斯，美国著名心理学家。有丰富的临床经验，曾多次在国际期刊发表论文。

本书不仅提供专业测试问卷检测你的焦虑类型，而且提供有效且有研究根据的疗法，采用日常生活随时可用的技巧，让我们重新认识焦虑，成功驾驭焦虑，找回生活的平衡。

附加作业:

1.知识边界:

本人是理工男，思维目的性强，所读书绝大部分是致用类书籍，涉及领域有宗教，心理学，教育学，个人提升类。这些书塑造了我的三观，疗愈我的创伤，提升了工作效率。

2.努力方向

多读些无用之书，提升审美情趣，感受文字魅力，提高写作能力。先从《四大名著》原著开始，再读中外名家名篇。

假期归来，有哪些编程书上了新书榜？

书是人类进步的阶梯，读书开阔视野，拓宽境界。但是你读了几本有价值的书呢?下面就一起来看看，一清华学姐推荐的基本好书吧!　

1.《读大学，究竟读什么》(覃彪喜)

《读大学，究竟读什么》是一个年轻的大学毕业生对当今大学生活的反思。对于一名准大学生来说，这却是一本没有任何理由忽略的书。它是近年来中国最畅销的大学生指南类读物，该书目录以“一名25岁的董事长给大学生的18条忠告”为名在网上广泛传播。说是忠告，整本书却没有任何说教的色彩，作者不过是一名刚刚大学毕业的年轻人，结合他在学习、考研、求职和工作过程中的切身经历来谈大学生应该如何读书，如何充分利用大学四年，语言风趣幽默，让读者在轻松的阅读体验中明白很多道理。作者覃彪喜先生当年报考北大法学院未果，被调剂到中南大学思想政治教育专业。可是，这样一个冷门专业的毕业生却可以在做房地产策划师，可以成为IT项目经理，可以在毕业几年以后成为一家公司的董事长。究竟是什么原因决定了这种成功?　

2.《求职，从大一开始》(覃彪喜)

在《读大学，究竟读什么》出版以后，覃彪喜先生历经五年磨一剑，又为大学生献上了这本新书：《求职，从大一开始》。覃先生一直强调不能过于功利地读书，强调大学时期一定要注重批判性思维、表达能力、公民意识等多种素质的培养，可是，在残酷的现实面前，面对日益严峻的大学生就业形势，覃先生把求职放在了首位。这本书则是一位年轻的董事长与大学生关于职业规划与就业、关于生计与尊严的对话。覃先生试图通过这本书让大学生从入学就开始规划职业生涯，扎扎实实地塑造核心竞争力，而不是到了求职的时候才投机取巧临阵磨枪。决定求职结果的并不是面试那十几分钟，而是整个大学四年。这本书则告诉大学生们如何通过四年的“厚积”换取毕业求职时的“薄发”，大到人生方向的抉择、求职战略战术的把握，小到做简历的技巧、女生或乙肝患者如何突破用人单位的就业歧视，都做了详尽、深入、全面的阐释。

3.《上大学为了什么》(亚历山德拉·利维特)

在大学里，年轻人过着穿牛仔裤、打篮球、每天只上三个小时课的悠闲生活，可为了毕业后更好地找到满意的工作，从现在你们就需要一些指导，帮助你们在严酷的现实工作中如鱼得水。

4.《老板要你在大学里学的10件事》　

　是考研、出国深造，还是就业;没有工作经验，得不到工作;没有工作就得不到经验;如何在职场中脱颖而出;老板们到底需要什么样的人才?为了拥有称心的工作，仅仅凭分数高、学习好是不够的。最有效的求职途径是从入学第一天就开始规划自己的职业生涯。比尔教授花了三十多年的时间，研究大学生活和职场生涯的关系，帮助了数以千计的学生得到了梦寐以求的工作。在这里，他列举出了那些能够使你在竞争激烈的就业市场中生存和取得成功的技能，帮助你比同学更早地找到实习单位;少付一点学费、多赚一点工作经验;最大化利用学校的资源;在毕业前就拥有管理经验和销售经验;理智地选择职业领域;从面试者中脱颖而出。

5.《不要等到毕业以后》(张志)

大学要不要勤工俭学?大学生如何经营自己的人脉?考研还是就业?牛人的成功能复制吗?大学生创业值得鼓励吗?去上班，还是考公务员?该书从新生入学后的人生规划、大学期间的社会实践到毕业求职的各方面，全面、深入地回答了困扰着当前大学生的一系列问题。57条人生成长建议、57个实操训练、10位同学的'精彩分享、40本好书推荐。不论你是新生或老生，如果你是不会选择，不敢选择，不能坚持选择的人，如果你是为专业，为就业，为求学，为人生而迷茫的人，这本书会帮你行动起来!受到读大学的快乐了。

6.《围城》(钱钟书)

如今流行网络用语，90后的年轻人更是深受网络文化的影响。这并没有什么不好，可是，如果过度沉迷于网络而忽视了文化底蕴的积累，以为会一些网络用语就是“油菜花”(有才华)，会讲几个网上的笑话就是幽默风趣，那实在是很傻很天真了。一些人整天泡在网上看一些网络写手的无病呻吟，却对《围城》这样的大家之作视若无睹，实在是很“杯具”的事情。即使逛遍所有的网站，又到哪去找出一个比钱钟书更有才华的人呢?到哪去找出一部比《围城》更幽默的作品呢?

7.《记住你是谁--15位哈佛教授震撼心灵的灵的人生故事》

每一个故事所蕴含的深义都会让我回味好几天。当我听到同学们在咖啡厅和酒吧里重新谈起这些故事时，我才知道他们也被这些故事深深影响着。在12月的某一天，当我坐在教室里等着教授开始讲课的时候，我想如果一个故事就有让我重振的力量，那么十多个像这样震撼心灵的故事会给我及其他人产生怎样的影响呢?突然，一线灵光闪现在我的大脑里。这些故事在他们教育生涯中的特殊时刻，作为良言激励他们的MBA学生们，当然也会激励那些想要增强自己的领导力的人，那些在充满挑战的职业生涯中需要一个导师的人。然会感觉到心灵的纯净，精神的升华。　

　8.《南方的立场》(南方都市报)

从中学生变成大学生，会相应地产生很多方面的变化，最根本的一个方面就是自己与世界的关系变了。对于中学生来说，基本上是学习前人已有的知识，他们是以一个学生的姿态面对这个世界;对于大学生来说，虽然也要学习知识，但是，姿态上已经是平等地、独立地面对这个世界了。要关注这个世界，并敢于、善于对这个世界发表自己独到的见解。如果做不到这一点，思维能力就永远只能停留在中学生的水平。

社会每天都在发生着很多事情。应该用一种什么样的眼光去看待这些事情呢?当我们试图发出自己的声音，而不是背教材上的观点，也不是跟随着大众人云亦云，如何才能让我们的观点独到、深刻、客观呢?这是一种能力，而且是一种极为重要的能力。

新年小长假结束了，估计小伙伴们都已经加到工作岗位啦，小编今天看了一眼计算机新书排行榜，一上周有这样几本书上榜。现在就给大家来展示下。

1、机器学习的数学

一周新书榜第2。机器学习工程师们都应该阅读的一本书。

豆瓣评论：

一本吃透机器学习的基础良作

机器学习火了好几年了，而且目测随着5G和计算机算力的发展这个热度还能持续好久，比如大数据、万物互联、深度学习、计算机视觉等等。大家都想搞懂机器学习并从中分一杯羹，但人类想要学会机器学习可比机器学会学习要难得多，因为高深的数学知识是每一个深入研究机器学习的人都绕不过去的坎儿。

这本书就是解决这个问题的，它从基础的微积分、线性代数、概率论入手，延伸到优化方法、随机过程、图论，并联系他们所应用于的机器学习算法，给机器学习的入门打下了良好的基础，因此非常推荐想要吃透机器学习的人好好读读这本书，而且这本书深入浅出，易于理解，对于新手确实是个不错的选择。

理论与实践的结合，初学者和有经验者都能有的放矢

这本书虽然看目录基本都是数学知识，但其实它非常重视理论与实践的结合，在讲解数学知识的同时也对其在机器学习上的实际应用进行了举例说明，并附带了Python代码，让数学不再是单纯的数学，而是通向机器学习应用的大门。。 初学者可以从数学到算法再到代码顺着本书内容一起学习，而有机器学习算法基础的读者完全可以先看应用，然后再对应着看每个应用中自己尚未理解的数学内容，让这本书发挥最大的效用。

2、敏捷测试实战指南

从理论到实践，全面讲解微服务和敏捷模式下的软件测试知识，朱少民、茹炳晟等专家力荐的测试专家云层的Z新力作提供完整代码及容器化技术

本书主要介绍敏捷测试的流程方法及技术实践过程。本书以当下主流的敏捷体系实践为蓝本，从用户故事地图开始逐步梳理迭代过程、构建迭代交付计划，为研发域构建持续集成和持续发布流水线，从而进行特性分支开发，进一步完成主流微服务架构代码编写及分层自动化体系构建，配套基于容器化的管理维护体系，最终完成整个交付生存周期的知识体系梳理。本书可让读者清晰、完整地了解整个敏捷测试流程下的端到端过程，从而拓展眼界，逐步提升测试意识及能力，达到敏捷测试所需要的技术全栈要求。

本书适合测试人员、测试管理人员、程序员学习，还可作为高等院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

3、零基础学机器学习

人工智能教程书籍，深入浅出神经网络与深度学习入门基于python框架算法，入门必备小白书课堂培训配备丰富的实战案例赠送全书实例源代码

读者评论

特别好的一本书。我买了以后当做小说读，吃饭，睡觉前，连坐上厕所都爱不释手。作者把机器学习写的这么生动活泼，真是让人理解起来一点都不费力。因为读得太投入，连做梦都能到自己成了机器学习的程序猿高手了。很好奇作者是个怎样的人，一定是个很幽默风趣高雅的攻城狮。我仔细端详了作者的肖像画，感觉似曾相识，画像上的音容样貌就跟我们身边的你我他那样真实。学习完这门书我觉得我去面试AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作岗位！！！

本书通过AI?小白?小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。

精通Rust 第2版

读者评论

很不错，和国内的其它书rust书不同，此书特别强调可操作性！例子都很好！透测！！

这本书很好，上来不是详细介绍语法，而是给个初步印象，反而着重介绍相关工具，开发流程

细节留到后面。

本书内容共17章，由浅入深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架和GDB调试等重要知识点。

本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C++或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。

值得反复推荐的书

代码整洁之道

豆瓣评论

每个写代码的人都应该读这本书，虽然书中的例子是Java，而我是用Python的，但不管对什么语言，对好代码的要求是一致的。

平时在写代码的时候也会注意命名、格式?等问题，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一层纱。而这本书正是帮我捅破了这层纱，建立了我对好代码的基本认识，读了之后我在平时写代码的时候也会留心书中提到的要点。

成为更好的程序员

R离职前说起新公司，告诉我，他还未入职呢，项目经理就让他阅读这本《代码整洁之道》。我听过哈哈一笑。这本书，我知道，但从来没读过。

一切都关于代码，一切也都始于代码。所以，十几年前我就知道高质量代码的重要性，也明白优秀程序员的产出要远远大于一般程序员。案头也有几本关于代码的书，比如重构，比如《编写可读代码的艺术》，其中的一些原则甚为通用，但我还是被这本CleanCode里面的内容给震撼了，简直字字珠玑。

重构 改善既有代码的设计（第2版 平装版）

豆瓣评论

经典再版。翻开一看代码，嗯？Javascript？！和第一版的Java代码相比，第二版可谓诚意满满?紧跟时代修改了很多内容，连使用的语言都换了?第6-12章是全书的精华部分，极具价值（示例代码看看理解核心意思即可）

本书讲述了为什么和怎样对既有代码的设计做出改善。第一章还是一如既往的烂，第二章泛泛而谈。不过第三章，第五章和可以快速浏览的第六到第十二章都颇有价值。本书此次再版采用 JavaScript 改写，但是跟第一版一样，我不推荐去读里面的代码，太冗余了，而且很难跟读者的实际情况共鸣。应该从经手的实际的代码出发，阅读《重构》提出的手法的动机和做法，在实践中尝试。这样，才是最好的使用这本书的方法。重构的重点不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的工作，思考你的代码。

这本书的版本你读者过哪一版？

世界软件开发大师MartinFowler的另一本书也非常经典

典型的方法论书籍只关注工具和技术，面向对象社区期望有一本书能够突破这一局限，而这本开创性的著作正好满足了这一需求。在本书中，作者关注的是面向对象分析和设计的最终结果，也就是模型本身。作者在本书中分享了丰富的对象建模经验，以及识别重复问题并将其转化为可复用的模型的敏锐洞察力，并给出了一系列来自不同领域（包括交易、测量、会计和组织关系等）的模式。

概念模式无法孤立地存在，基于这一认识，作者还给出了一系列?支持模式?。这些模式探讨了如何将概念模型转化为软件，并使其适合于大型信息系统的架构。对每种模式的讲解都包含了其背后的设计思路、应该（或不应该）使用这些模式的时机以及实现中的诀窍。本书中展示的例子构成了一本实用手册，既包含有用的模型，又涵盖对复用技能的深刻洞见，这些都有助于改进分析、建模和实现。

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