几何校正

几何畸变

几何校正

几何畸变的原因有：

传感器内部的原因

遥感平台因素

地球因素

大气折射和投影方式

几何畸变类型：

系统性畸变内部

随机性畸变外部

几何校正类型：

几何粗校正

几何精校正利用地面控制点做的精密校正

几何校正原理

几何校正过程

1、坐标变换直接法间接法地面控制点的选择几何校正精度评估

2、灰度值的重采样，对灰度值的重新计算过程就是重采样方法有最近邻法(简单，保留光谱信息双线性内插法三次卷积法（破坏图像光谱信息

几何校正步骤

几何精校正不需要空间位置变化数据，回避了成像的空间几何过程，主要借助地面控制点实现校正。

步骤为：

1、对畸变图像和基准图像建立统一的坐标系和地图投影。

2、选择地面控制点，寻找相同位置的地面控制点对。

3、选择校正模型，例如；多项式校正模型

4、选择合适的重采样方法，根据目的来选择。

5、几何校正的精度分析。位置精度，一个像元左右。

几何校正类型

根据控制点选取来源不同

1、图像到图象的几何校正

一个基准图像和一个畸变图像。

2、图像到地图的几何校正

通过具有地理坐标信息的栅格图像等。

3、具有已知几何信息的几何校正

一般通过输入几何文件和地理位置来查找表

4、正射校正

考虑到DEM，在高程这一块。地理位置更加精确。

方法：严格的物理模型，和通用经验模型

图像配准

使同名像点在位置上和方位上重合。

几何校正注重的使数据本身的处理。

配准：考虑的是图与图之间的关系。

图像自动配准：要素

提高配准的自动化水平

特征空间，相似度度量。

投影转换，添加投影。

几何校正原理：框幅式遥感影像图的几何校正手段分为光学校正和数字校正。传统的遥感影像图校正多采用光学校正，这种方法在数学上有一定的局限；而数字校正建立在严格的数学基础上，可以逐点逐行进行校正，所以它要求各种类型传感器图像实行严格校正。通过数字校正，改正原始图像的几何变形，产生符合某种地图投影的新图像。

遥感影像图的几何校正有3种方案，即系统校正、利用控制点校正以及混合校正。

几何精校正就是利用地面控制点GCP对各种因素引起的遥感图像几何畸变进行校正。从数学上说，其原理是通过一组 GCP建立原始的畸变图像空间与校正空间的坐标变换关系，利用这种对应关系把畸变空间中全部元素变换到校正空间中去，从而实现几何精校正。

系统几何校正的关键是建立地球固定坐标系中LOS和未校正图像平面到校正图像平面之间的相互转换关系。

常用的方法有：基于多项式的遥感图像纠正、基于共线方程的遥感图像纠正、基于有理函数的遥感图像纠正、基于自动配准的小面元微分纠正等。

应用是：多光谱、多时相影像配准和遥感影像制图，必须经过上述几何校正。因人们已习惯于用正射投影地图，故多数遥感影像的几何校正以正射投影为基准进行。某些大比例尺遥感影像专题制图，可采用不同地图投影作为几何校正基准，主要是解决投影变换问题，一些畸变不能完全得到消除。遥感影像的几何校正可应用光学、电子学或计算机数字处理技术来实现。

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